پایگاه خبری مکتوبنامه: چین دو سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرده است که هدف آنها توسعه اکتشاف منابع معدنی و ارتقای نقشهبرداری زمینشناسی است. این فناوریها با بهرهگیری از دادههای گسترده و الگوریتمهای پیشرفته، کارایی این حوزهها را به شکل قابل توجهی افزایش میدهند.
اولین سامانه با استفاده از ترکیبی از کلانداده، هوش مصنوعی و فناوریهای نوین، برای نقشهبرداری زمینشناسی منطقهای طراحی شده است. این سامانه اطلاعات بهدستآمده از فضا، هوا و سطح زمین را ادغام میکند و فرآیندهای مختلفی از جمله مطالعات اولیه، جمعآوری دادههای میدانی، تحلیلهای زمینشناسی، تهیه نقشه و ارائه نتایج را شامل میشود.
با دقت کلی بیش از ۹۰ درصد، این سامانه قادر به شناسایی ساختارهای زمینشناسی است و بهبود بیش از ۵۰ درصدی در کارایی پردازش داده، تحلیل یکپارچه و تهیه نقشههای زمینشناسی را فراهم میآورد. تا کنون این فناوری روی نزدیک به ۱۰۰ برگ نقشه با مقیاس یکپنجاههزارم آزموده شده است.
سامانه دوم تمرکز خود را بر اکتشاف منابع معدنی گذارده است و با ترکیب دادههای علوم زمین، دانش زمینشناسی، مدلهای اکتشافی و بیش از ۲۰۰ الگوریتم تحلیل داده، فعالیت میکند. این سامانه توانایی پردازش دادههای زمینشناسی، گرانیسنجی، مغناطیسی، الکتریکی، ژئوشیمیایی و سنجش از دور را دارد تا الگوهای کانهزایی و مناطق مستعد اکتشاف را شناسایی کند.
علاوه بر این، این فناوری از چند روش کاری مانند هدایت توسط کارشناسان، پردازش خودکار و همکاری بین انسان و هوش مصنوعی پشتیبانی میکند و قادر است دادهها را به صورت یکپارچه مدیریت کند. همچنین این سامانه اهداف اکتشافی را شناسایی، مدلهای سهبعدی زمینشناسی بسازد، ارزیابی منابع انجام دهد و نقشهها و گزارشهای تخصصی تولید کند.
طبق آزمایشهای انجام شده، فرآیندهایی که پیش از این حدود ۶ ماه طول میکشید، اکنون ظرف یک هفته انجام میشود. در نمونهای از کاربرد این فناوری، در جریان اکتشاف طلا در منطقه «چینلینگ» واقع در غرب چین، سامانه دادههای ۳۲ برگ نقشه را در مدت پنج روز پردازش و ارزیابی کرد و دو هدف اکتشافی طلا و چهار منطقه مناسب برای ادامه اکتشاف را شناسایی نمود.
علاوه بر طلا، این سامانه قابلیت اکتشاف مواد معدنی دیگری مانند آهن، مس، لیتیوم، کبالت، نیکل، سرب، روی، اورانیوم و پتاس را نیز دارد. توسعه این سامانهها بر اساس چند دهه تجربه اکتشاف منابع معدنی توسط سازمان زمینشناسی چین صورت گرفته و تاکنون در بیش از ۱۰۰ پروژه در بیش از ۱۰ منطقه استانی این کشور مورد آزمایش قرار گرفتهاند.
کارشناسان بر این باورند که این دو فناوری میتوانند به تحول هوشمند فرآیند اکتشاف منابع معدنی در جهان کمک کنند و زمینهساز نوآوری در حوزه نقشهبرداری زمینشناسی شوند.